怀卡托大学安装世界上最先进的人工智能系统
NVIDIA DGX A100 超级计算机，包括 L-R(上)教授 Albert Bifet、Bernhard Pfahringer 和 Eibe Frank 以及(下图)、Aubrey Donovan 和 Jason Moult 教授，富士通
新西兰最强大的人工智能应用超级计算机已安装在怀卡托大学，作为其承诺的一部分，将新西兰定位为人工智能研发的世界领导者。
NVIDIA DGX A100 是新西兰首款此类计算机，也是世界上为通用 AI 工作负载提供支持的最先进系统。这台机器被称为计算的法拉利，因为它可以快速有效地处理大量数据，使大学的学生和研究人员能够以闪电般的速度进行处理，从而实现机器学习和人工智能，可以解决从应对气候变化到管理生物多样性的问题。
机器学习使用算法来探索庞大的数据集，并创建模型，以提供反映人类决策的答案或结果。可以训练模型识别模式，面部表情和口语等事物 - 或者他们可以发现信用卡欺诈等异常情况。
该计算机被使用的首批项目之一是训练模型，这些模型可以根据一百多万张照片的公开数据库来学习和分类新西兰的植物和动物。
Albert Bifet教授说，如果学生和研究人员必须使用更传统的计算，他们可能需要数月甚至数年的时间来处理创建模型所需的数据：“这台计算机将允许我们的研究人员在几天内处理这些数据。这将使他们能够获得洞察力，并以前所未有的规模推进他们的研究。
此次收购是通过向WEKA软件出售商业许可证的收入实现的，WEKA软件是一套基于Java的机器学习和数据挖掘软件工具，该大学的机器学习小组已经开发了20多年。
“能够使用WEKA的资金，这已被证明非常成功，对我们来说是一个真正的胜利。WEKA软件已被几家大型国际IT公司收购。它显示了我们在这里拥有的成功和专业知识的深度，并使我们能够重新投资到我们的团队中，“Bifet教授说。
该系统由富士通提供，安装在大学主服务器机房计算机架的四分之一中，但在金色外壳后面是一个巨大的计算引擎。DGX A100 系统中的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 专为加速 AI 工作负载的独特需求而设计，而 NVIDIA Mellanox InfiniBand 网络可确保快速向系统提供数据。
A100 GPU使数据科学家和开发人员能够同时执行大量计算，这是机器学习和人工智能背后的算法的关键特征。DGX A100 有八个 A100 GPU，每个 GPU 包含 40 GB(千兆字节)内存，总共 320 GB GPU 内存。当它们一起工作时，它们每秒可以处理五千万亿个基本算术运算。
“人工智能是一种强大的工具，使研究人员能够在气候变化和生物多样性等领域实现科学突破和发现，这对新西兰和世界至关重要，”NVIDIA国家经理Sudarshan Ramachandran说。
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