怀卡托大学：富布赖特学者旨在利用人工智能重新构想医疗保健
怀卡托大学软件工程系的一名学生获得了富布赖特奖学金，在纽约攻读计算机科学硕士学位(MSc CS)，他把目光投向了利用人工智能来改善卫生部门。
Rhys Compton最初来自莫林斯维尔，在2020年获得富布赖特奖学金后，于今年1月在纽约大学开始攻读硕士学位。
他说，他申请富布赖特奖学金是为了拓宽自己的经验，并有动力在他的职业生涯中做一些有用的事情，而不仅仅是成功。
“奥地利管理顾问彼得·德鲁克(Peter Drucker)引用了一句话。它说人们花了很多时间担心他们是否会成功，而真正的问题是，他们怎么能有用?这句话一直激励着我，“Rhys说。
富布赖特奖使新西兰学者或专业人士能够在美国讲学或进行研究。Rhys的理学硕士课程将持续两年，其中包括在美国领先公司实习和获得工作经验的机会，例如飞利浦医疗保健公司，该公司已经在健康应用中使用机器学习。
“我希望我的硕士专注于机器学习和人工智能在健康和生物技术中的应用。对于患者和医生来说，有很大的空间可以使我们的卫生系统更有效率，机器学习和人工智能将是其中的核心，“Rhys说。
Rhys说，虽然机器学习永远不会取代医生或专家，但它可以开发来帮助他们发挥作用，从帮助全科医生对患者进行分类，到构建应用程序，人们可以输入他们的症状，并获得基线诊断或指导去看医疗保健提供者。
“我申请了富布赖特奖学金，因为我想拓宽我的经验，我知道我想来纽约大学，因为Yann LeCun博士在这里工作。他被认为是国际上现代深度学习的先驱之一，所以有机会在他手下工作是一种荣幸，“Rhys说。
Rhys在申请富布赖特奖学金之前，已经在怀卡托的BE(荣誉)工作得到了认可。作为他的荣誉研究的一部分，Rhys开发了一个训练算法的过程，该算法可以识别计算机代码片段的作用，即使代码部分被打乱。
他说，最初算法会把重点放在名字上，当名字正确时，这很好，但实际上，不同的程序员可能会以不同的方式命名事物。他推进了一种现有的数据挖掘算法，扰乱了用于构建算法的输入，迫使它查看代码的其他基本特征，以找到代码中的意义。
Rhys说，例如，计算机病毒检测算法可能会查看代码以确定某些东西是否是病毒。如果算法过于关注代码中的名称，则病毒防护将无效，因为很容易更改病毒名称。
Rhys说，他的论文去年在韩国首尔举行的虚拟数据挖掘会议上被接受，此前由于Covid-19旅行限制，实体会议被取消。
他说，他会鼓励其他考虑申请富布赖特奖学金的学生申请。富布赖特奖向新西兰和美国的研究生和研究生开放。
“我记得当时我认为这是一项不可逾越的任务，与整个新西兰争夺奖学金之一，但怀卡托大学的奖学金办公室非常有帮助。
“如果你有有趣或有意义的研究想要追求，那么富布赖特新西兰希望收到你的来信。他们一直在寻找更多对自己的领域充满热情的人。
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